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6月23日晚报

2026-06-23 AI硬件利润转向与存储供需失衡 市场分化加剧

覆盖 06-22 18:00 至 06-23 18:00

今日市场呈现AI硬件景气持续与市场情绪分化并存的格局:高盛指出AI产业链利润从软件转向硬件,英伟达Rubin全液冷方案带动液冷板块大涨,存储芯片供需严重失衡(LPDDR5X价格飙升89%),而恒生科技跌入熊市与美股震荡暴露投资者深层焦虑,AI泡沫辩论升温。这些主线将主导未来投资方向,值得持续关注。

阅读说明

本期内容结构

今日处理 192 条素材,正文引用 9 条代表动态,归纳为 3 条主线。

下面是过去24小时的主线判断,每条代表动态提供关键证据。

今日主线

AI硬件利润转向与基础设施需求

高盛分析AI产业链利润从软件转向硬件,英伟达Rubin全液冷方案、液冷受益股大涨。存储和光模块成为核心瓶颈,英伟达辟谣压价传闻稳定市场情绪。

代表动态

高盛:AI硬件独秀,中国股市分化加剧

高盛把 2026 年 q1 的全 A 股上市公司财报分析了一遍,得出的结论跟大家的体感是一样的,ai 硬件一枝独秀,其他分崩离析可能还会更差。 GS把中国AI产业链分成5层:电力/半导体/基础设施/AI模型/AI应用。2024年是"写软件的赚钱"(AI应用利润占比59%),2025年开始转向"造硬件的赚钱"(硬件占比回升到54%) GS下调港股MSCI China EPS增长至8%/12%(2026/27E),但维持沪深300在20%/12%不变。这个分歧本身就是最大的信号,港股,离岸的基本面可能还会恶化,A股在改善。

为什么值得关注:核心观点:高盛认为中国AI产业链利润结构正从2024年的软件主导(59%)转向2025年的硬件主导(54%),全A股财报印证了“AI硬件一枝独秀、其他行业恶化”的体感。同时,高盛下调港股MSCI China 2026/27年EPS增速至8%/12%,但维持沪深300增速20%/12%,暗示港股基本面持续承压,A股在政策...

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英伟达Rubin全液冷采用水-丙二醇冷却液

英伟达Rubin的100%全液冷方案-冷却液由75%的水和25%的丙二醇组成

为什么值得关注:以下是对该引用动态的分析: 1. 引用者评论观点 @tuolaji2024 以极简方式提取原动态的技术细节——冷却液配比(75%水+25%丙二醇),突出“Rubin全液冷”的物质基础。这隐含对方案可行性的认可:丙二醇作为防冻/防腐剂,适用于闭环系统,同时暗示该方案对冷却液供应链(化工、精馏)的拉动作用。 2. 与原动态...

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美股震荡:科技股分化,光学股大涨

昨晚美股纳斯达克大跌,但是光大涨,归因为,摩根大通在与COHR管理层会面后发布积极报告,据称该公司正着力提振毛利率,强调收发器市场需求健康且定价合理,同时重申共封装光学(CPO)产品爬坡计划按部就班推进。摩根大通认为,随着横向扩展与纵向扩展AI架构的普及,近期翻倍至40亿美元的OCS(可寻址市场)规模预测可能仍显保守。 FundAI同样持积极态度,指出中国产能扩张不会威胁高端光学投资逻辑,价值正向日益复杂的AI光学架构转移,而非成熟的组件制造领域,行业正快速从200GEML(电吸收调制激光器)转向400GEML、超高压激光器、磷化铟光子集成电路、精简相干技术以及CPO/NPO(近封装光学)平台。

为什么值得关注:分析结果 # 1. 核心观点与信息 动态指出:纳指大跌中光模块股逆势大涨,核心驱动是摩根大通上调COHR评级,强调AI推理与训练架构升级带动高端光学需求(400G/CPO/磷化铟等),且中国产能扩张不构成威胁,价值正从组件制造向复杂集成平台转移。隐含信号:市场非普跌,AI硬件结构性机会存在。 # 2. 作者背景与立场...

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今日主线

存储芯片供需失衡与HBM竞争

Q2消费级LPDDR5X价格飙升89%,SK海力士放缓HBM4转攻高利润通用DRAM,三星HBM4量产4个月营收破10亿美元。定制HBM标准SPHBM4或将重塑供应链格局。

代表动态

Q2消费LPDDR5X价格飙升89%,内存供需失衡加剧

市场研究机构SigmaIntell于22日宣布,受内存供需失衡影响,今年第二季度消费类产品价格上扬。在低功耗DRAM(LPDDR)产品类别中,LPDDR4X 4GB产品价格环比上涨75%,而LPDDR5X 12GB产品上涨89%。这是由于LPDDR内存被应用于英伟达AI计算平台Vera Rubin等下一代服务器GPU,导致供应竞争加剧。内存制造商扩大了智能手机和个人电脑所用消费级内存的涨价范围。部分客户已接受提价,这一变化已反映在市场之中。 SigmaIntell解释道:“第二季度,产能优先分配给HBM、服务器DRAM和eSSD等高附加值产品,导致消费级内存供应短缺”,并指出“由于成本压力,部分智能手机和PC品牌正在调整内存订单”。因此,今年下半年DRAM价格上涨速度可能放缓。尤其入门级产品所用内存的需求增速预计将低于中高端产品。 分析指出,半导体晶圆资源正集中于高带宽内存(HBM),消费级DRAM产能因此相对缩减。HBM通过年度合约维持稳定价格水平,但供需失衡问题仍十分严峻。通用服务器DRAM同样呈现全行业涨价趋势。随着云服务商持续囤积DRAM库存,分销库存维持在2至3周水平。 消费电子市场承压。供应端方面,高附加值内存产品扩产、新增产能有限以及低库存水平,共同导致消费级DRAM持续供应短缺。NAND市场第二季度亦延续上升趋势。今年第二季度,固态硬盘(SSD)价格环比上涨约50%。企业级NAND产品(eSSD)无论市场价格如何波动,均保持强劲采购需求。AI集群与AI代理服务器存储容量扩展正驱动需求增长——AI服务器架构需配备高性能、大容量数据存储设备。 通用闪存存储(UFS)价格涨幅高达100%。这是由于eSSD需求扩张及供应短缺蔓延至移动设备和PC的NAND市场。随着低容量嵌入式多媒体卡(eMMC)等低端NAND供应减少,消费级NAND供需形势亦趋紧张。

为什么值得关注:分析结果 1. 核心观点与信息 动态指出Q2消费级LPDDR5X(12GB)价格环比飙升89%,主因是存储产能向高附加值产品(HBM、服务器DRAM、eSSD)倾斜,导致消费级DRAM供需失衡。同时,NAND市场受AI服务器需求拉动持续涨价,SSD环比涨约50%,UFS涨幅达100%。低端产品涨幅相对温和,反映结构性分...

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SK海力士放缓HBM4生产,转攻利润更高的通用DRAM

SK海力士正在放缓第六代高带宽内存(HBM4)的产能爬坡速度,并更加重视争夺通用DRAM市场。由于HBM营收占比已超过40%且占据压倒性领先优势,该公司正将资源重新配置到供应紧缺的通用DRAM上以获取额外利润,而非参与激进的产能扩张竞赛。据业界23日消息,SK海力士据称推迟了部分原计划从第五代HBM(HBM3E)产线转换至HBM4产线的计划,目的是扩大对当前运营利润率高于HBM的通用DRAM市场的应对能力,从而确保额外收益。业界认为,在HBM市场已建立稳固地位后,该公司无需急于向HBM4及HBM4E(第七代HBM)过渡。 这一战略调整的背后,是通用DRAM与HBM盈利能力发生逆转。截至今年第一季度,通用DRAM每千兆比特(Gb)价格仍低于HBM,但运营利润率差距据估计已扩大至超过15个百分点(P)。大信证券预测,通用DRAM运营利润率年内可能升至理论最大值90%。一位熟悉SK海力士的消息人士表示:"从SK海力士管理层的角度看,不能忽视竞争对手(三星电子)已在通用DRAM而非HBM上赚取巨额利润的事实。"该消息人士补充称:"SK海力士的HBM4仍在接受英伟达质量认证流程,而搭载HBM4的英伟达下一代芯片'Rubin'的产量预测呈下降趋势,因此没有理由加速HBM过渡。" 海外投行的观点也支持这一趋势。高盛评估认为,SK海力士至少在2026年前维持HBM3(第四代HBM)和HBM3E(第五代HBM)超过50%的主导地位已足够。摩根士丹利指出,推动SK海力士价值的关键因素是内存整体定价周期,而非HBM份额的防守,并基于DRAM平均售价2026年将上涨62%的预测,将其盈利预期上调56%至63%。事实上,SK海力士在第一季度财报中表示DRAM平均售价(ASP)上涨约65%,并提出了专注于满足高密度服务器模组和移动产品需求的计划。其与微软(MS)签署的三年期DDR5供应协议,也被解读为保障通用DRAM长期盈利可见性的举措。 另一方面,随着SK海力士调整HBM4产量,竞争对手三星电子抢占份额的可能性也在增加。据Counterpoint Research数据,去年第四季度SK海力士HBM市场份额为57%,但目前市场普遍认为这一份额可能萎缩。有观察人士指出,若三星电子今年下半年成功量产HBM4,SK海力士的份额可能降至50%至60%区间。

为什么值得关注:核心观点与信息 SK海力士刻意放缓HBM4爬坡进度,将产能转向利润率更高的普通DRAM(如DDR5)。其逻辑在于:HBM虽市占率超40%,但普通DRAM因供应短缺、运营利润率已高出HBM 15个百分点以上(且年内或达90%),而微软三年期DDR5合同可锁定长期收益;同时NVIDIA下一代芯片“Rubin”搭载HBM4的...

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三星HBM4收入突破10亿美元,量产仅四个月

三星电子第六代高带宽内存(HBM)产品HBM4,在成为业界首个实现量产后仅四个月,收入便突破10亿美元(约合1.54万亿韩元)。据业界23日消息,随着近期HBM4需求激增,三星电子取得了这一业绩。三星于2月12日成为全球首家开始量产出货HBM4的企业,距今约四个月。若以6月底为截止节点,预计收入将超过12亿美元(约合1.85万亿韩元)。由于三星HBM4从上市之初便迅速提升供应量,其在HBM市场的份额也被评估正在显著扩大。

为什么值得关注:分析结果 1. 动态核心观点 该动态强调三星电子HBM4(第六代高带宽内存)在量产仅4个月后营收突破10亿美元(约1.54万亿韩元),并预期6月底前将达12亿美元。核心信息是:三星凭借HBM4的快速上量,正显著扩大其在HBM市场的份额,反映AI芯片对高性能内存的旺盛需求。 2. 作者背景与立场 作者@jukan05推测...

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今日主线

市场分化与AI泡沫辩论

恒生科技正式跌入熊市,A股港股分化。李蓓警告AI过热、坚守消费地产,IBM CEO算账8万亿美元AI基建或成泡沫,席勒警示恐慌自我实现。投资者需警惕非理性预期。

代表动态

恒生科技正式跌入大熊市

恒生科技,正式跌破贸易战贸易战当天, 恒生彻底进入大熊市! https://t.co/otCIrh6Pe6

为什么值得关注:

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李蓓割肉地产劝慎追AI,持仓逻辑遭质疑

三年大熊市,2 年大牛市,李蓓愣是能把自己说成了冰清玉洁,但是看收益,半夏产品已经跌不动了,因为她把地产建材都割肉了很多。 半夏致投资人里明确说, 1,没耐心想赎回的,理解。 2,想持币观望的,尊重。 3,但想拿钱去追AI的,“就算你骂我,我也想劝一句,千万要慎重”。 特意点名了Anthropic,说未来增速放缓,A 股还沉浸在映射的情绪里,大概的意思是,它早晚要暴雷,等着瞧吧。我随时抄底地产和消费。 她的持仓逻辑: 消费龙头10倍PE(2021年50倍),5年利润一直在涨。地产公司新盘净利率回到10%,但报表还没爆发。建材龙头全行业亏损唯它盈利,10倍PE股息5%。底线是即便内需起不来,两年后也有不错的绝对收益。24k 纯老登思维,股价-50%,也嘴硬吃股息。 最后那句话最狠: “每一轮风格分化最极致的时候,都会有一些机构打出最后的高潮,扔掉最好的筹码。” 这是在说追AI的机构在高位接盘,止损内需的机构在底部割肉。 上一轮牛市躺平出来的红利,轮到科技牛市,门槛也不低,可能都研究不明白现在一个主线科技,108 个分支科技,哪像钢筋水泥那么简单,只看看 pe 和喝喝茶就研究明白了。通篇不提现在,只谈过去。 尊重她人命运,放下助人情结。

为什么值得关注:分析 核心观点与信息 动态聚焦李蓓的投资逻辑与市场分歧:她坚守地产消费(如10倍PE的消费龙头、地产净利率恢复),直指A股AI情绪过热(点名Anthropic增速放缓),警告追AI机构可能高位接盘,而割肉内需或成底部错误。其核心论据是“极端分化时,最好的筹码被扔掉”。 作者立场与背景 作者@tuolaji2024 看似...

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皇帝的新衣:AI基建热潮背后的数字谎言

皇帝没穿衣服:为什么AI基础设施扩张的数学算不通 我得给IBM CEO Arvind Krishna点个赞。他说出了我们行业里很多人心里想过却不敢明说的事——这笔账根本算不平。以下是让我深感不安的发现:我们正陷入又一场集体幻觉。就像互联网泡沫、区块链、元宇宙一样——所有人都坚信,建设大规模数据中心会自动创造巨额财富。但基础设施建设的核心在于:你必须把里面的东西卖出去。 来看数字。未来5-10年规划的数据中心建设规模令人咋舌——全球承诺的装机容量高达数百吉瓦,资本开支承诺达数万亿美元。然而当你审视真实需求信号,不是预测数据,不是潜在可能,而是实际消费模式时,会发现巨大缺口。这些AI公司把全部赌注押在根本不存在的需求上——至少远未达到他们规划的那个量级。 直说吧。AI服务价格昂贵。企业采用速度缓慢。消费级AI仍在摸索方向。超大规模供应商承诺的算力需求,需要企业技术消费模式发生根本性转变——这个要求太高了。我见过这种模式。过度建设。相信"建好了就会有人来"。将批判性分析视为异端的群体思维。结局总是相同:企业会碰壁。我们会看到大规模资产减记。会看到战略转向、业务关停和重新评估。那些花数年时间、投入数十亿美元试图成为AI基础设施领导者的企业,终将成为教科书级的市场误判案例。 IBM CEO说得对。数学算不通。与1999年不同的是,我们不能再以"当时不知道"为借口。我们清楚知道正在发生什么,只是不愿相信——因为在人人争先恐后时当怀疑者,就像职业自杀。事实并非如此。能在未来十年存活下来的,是那些为现实而非幻想而建设的人。醒醒吧。皇帝没穿衣服。 据Futurism报道,Krishna给出了惊人的计算:如今1吉瓦数据中心造价约800亿美元。若某家公司承诺建设20-30吉瓦,资本开支将达1.5万亿美元。全行业为追逐AGI而承诺的总装机量约100吉瓦,相当于8万亿美元。仅实现盈亏平衡就需要8000亿美元的利润来支付利息。这哪是投资,这分明是赌命。

为什么值得关注:核心信息:该动态引用IBM CEO的算账——1GW数据中心成本约800亿美元,全行业为AGI承诺100GW(即8万亿美元),仅利息就需要8000亿美元利润。作者直指当前AI基建投资是“集体幻觉”,类似互联网泡沫,需求远未达到预期规模,泡沫破裂后将出现大规模减记、战略收缩。 转发者态度:Yann LeCun(Meta首席...

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